실제 시공 상태 기록
SLAM으로 현장의 공간과 설비를 3차원으로 취득하고, 구역·날짜별 기록으로 정리합니다.
- 공정별 현장 기록
- 준공 시 실제 공간 정보
CONSTRUCTION INTELLIGENCE
낮에는 시공,
밤에는 현장 기록.
건설현장을 3차원으로 기록하고,
다음 날 확인할 정보를 제공합니다.
SLAM 기반 현장 기록부터 로봇 자동화까지.
BuildPilot이 준비하는 건설현장 디지털 트윈.
3D 현장 기록설계 · 실제 비교시공 이력 관리
내일 아침, 현장에서 필요한 정보어디까지 지어졌는지,
어디를 확인해야 하는지.
어디를 확인해야 하는지.
BuildPilot의 제품 또는 제휴 관계를 의미하지 않습니다.
01 / THE CHALLENGE
현장은 변하는데,
기록은 따라오고 있나요?
사진, 도면, 보고서가 따로 남으면 실제 시공 상태를 한눈에 파악하기 어렵습니다. 벽과 천장이 닫힌 뒤에는 배관과 설비의 위치를 다시 확인하기도 쉽지 않습니다.
BuildPilot은 현장을 반복해서 확인하고 촬영하는 일을 줄이고, 필요한 곳을 정확히 짚어주는 정보에 집중합니다.
01
반복되는 현장 순회
확인·촬영·측정·정리에 드는 시간
02
흩어진 시공 기록
날짜와 위치별로 연결되지 않은 정보
03
마감 뒤 사라지는 정보
벽과 천장 속 실제 설비 위치
02 / WHAT WE BUILD
3차원 데이터를 넘어,
현장에서 쓰는 정보로.
고객이 필요한 것은 센서의 원본 데이터보다
오늘 확인하고 결정할 수 있는 결과입니다.
설계와 실제의 비교
3차원 설계모델(BIM)과 현장 기록을 비교해, 전문가가 확인할 시공오차 후보와 변경 구역을 선별하는 흐름을 개발합니다.
- 시공오차 후보 확인
- 전일 대비 변화 파악
숨은 설비 정보 보존
마감 전에 배관·전기·공조설비를 기록해, 준공 이후에도 실제 위치와 시공 이력을 활용할 수 있게 합니다.
- 마감 전 설비 기록
- 유지보수용 위치 정보
03 / THE OUTPUT
내일 아침,
확인할 곳이 보입니다.
현장 전체를 다시 걷기 전에, 변화가 있는 곳과 기록이 부족한 곳을 먼저 확인합니다. BuildPilot은 현장 기록을 담당자의 다음 행동으로 연결하는 보고서를 지향합니다.
아래는 목표 결과물의 구성 예시입니다.
실제 분석 기준과 제공 범위는 현장 검증을 통해 정합니다.
DAILY SITE BRIEF
보고서 예시101동 · 15층 현장 기록
확인 필요
욕실 배관 · 설계와 위치 차이
설계 비교 결과를 검토하고 현장에서 재확인
미점검
출입문 닫힘 · 내부 기록 부족
접근 가능한 시간에 해당 구역 재점검
기록 완료
천장 설비 · 마감 전 기록
설비 위치와 시공 이력을 보관
현장 기록 / 변화·예외 선별 / 담당자 확인
04 / OUR APPROACH
작게 검증하고,
자동화로 확장합니다.
현장의 문제와 비용 절감 가능성을 먼저 확인한 뒤,
반복 작업부터 로봇 자동화를 적용합니다.
- STEP 01
한 가지 업무 선택
공정 기록, 마감 전 설비 기록, 설계 비교 중 비용과 불편이 큰 업무를 찾습니다.
- STEP 02
사람과 장비로 검증
휴대형 SLAM으로 데이터를 취득하고 기존 방식과 시간·결과물·비용을 비교합니다.
- STEP 03
반복 수집의 자동화
수요가 검증된 경로와 업무를 중심으로 로봇 기반 기록과 보고 흐름을 확장합니다.
시공오차 후보를 선별하고 전문가의 검토를 돕는 방향으로 설계합니다. 최종 확인과 판단은 현장 담당자가 수행합니다.
05 / BEYOND CONSTRUCTION
공사가 끝나도,
건물의 기록은 계속됩니다.
시공 중 쌓인 정보가 준공 이후의 유지보수와 홈IoT 서비스로 이어지는 것.
BuildPilot이 바라보는 디지털 트윈의 다음 단계입니다.
BUILD
시공
공간 · 공정 · 설비 기록
HANDOVER
준공
실제 시공 현황과 이력 인계
OPERATE
운영
설비 위치 · 수리 · 변경 이력 활용
향후 확장 방향: 건설사에 제공한 공간·설비 정보를 홈IoT와 유지보수 업무에 연결
06 / THE FOUNDER
로봇의 눈에서,
현장의 정보로.
이건용 Keonyong (Kay) Lee, Ph.D.
- 학부
- 고려대학교 공과대학 전기전자전파공학부
2000년 입학 · 안암캠퍼스 - 박사학위
- Robotics Ph.D
- 현재 업무
- 현대모비스
라이다 센서 및 로봇용 통합 센서 시스템·알고리즘 개발
센서 시스템과 알고리즘 개발 경험을 바탕으로, 건설현장을 기록하고 활용할 수 있는 정보로 바꾸는 BuildPilot을 준비하고 있습니다.
현장을 정확히 보는 기술과 현장에서 필요한 결과물 사이를 연결하는 데 집중합니다. 장비 도입보다 먼저 고객의 반복 업무와 데이터 활용 가치를 확인하고, 검증된 업무를 자동화하는 방향을 지향합니다.
LiDAR SLAM3D PerceptionSensor Fusion
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당신의 현장에서,
가장 먼저 줄일 일은 무엇인가요?
공정 기록에 드는 시간, 마감 전 설비 확인, 설계와 실제의 비교.
BuildPilot에 첫 현장 검증 과제를 제안해 주세요.
현장 검증에서 함께 확인할 것
- 기존 업무에 드는 인원과 시간
- 3차원 기록으로 줄일 수 있는 반복 작업
- 현장에서 실제로 활용할 결과물
- 고객이 지불할 가치와 도입 조건